Archives de catégorie : Analyse de Trafic (Webanalytics)

La Certification Google Analytics

CERTIFICATION GOOGLE ANALYTICSComme pour la certification Adwords, on peut passer une certification Google Analytics. Ayant cette certification depuis juin 2015, nous pouvons vous en parler assez précisément. Nous vous conseillons de passer cette certification car elle prouve vos connaissances et vos compétences dans le domaine.

La certification Google Analytics

Qu’est ce que cela veut dire “être certifié par Google pour Google Analytics”? Il faut passer un examen. Si celui-ci est réussi, vous êtes certifié comme professionnel compétent pour utiliser Google Analytics pour une durée de 18 mois. Après cela, il faudra repasser la certification afin d’être toujours certifié. La certification est importante car elle atteste de votre compétence. Et elle est très demandée par les entreprises clientes.

L’examen Google Analytics

On peut passer cet examen à titre individuel ou pour le compte de l’agence ou de l’entreprise dont vous travaillez et dont vous être le patron. Dans les deux cas, vous pouvez passer cet examen sur Internet ou lors des Google Academy (des réunions d’une journée ayant lieu partout en France à des dates prédéfinies, renseignez-vous car il y en a assez peu). Nous vous conseillons de passer l’examen sur Internet car c’est simple, sans délai et sans contrainte.

Pour passer la certification Google Analytics, il faut se créer un compte Google Partners puis passer le QCM de 100 questions à répondre en 120 minutes maximum. Pour réussir l’examen il faut avoir au moins 80% de réponses positives au QCM. A chaque question il n’y a qu’une seule bonne réponse. Les personnes qui travaillent sur Google Analytics depuis longtemps devraient s’en sortir sans trop de problème (et encore, rien n’est moins sûr), par contre les débutants devront bachoter un peu.

Comment se présente l’examen?

Nous vous prévenons que les questions ne sont pas simples et il faut se creuser les méninges ou avec déjà une grosse expérience de Google Analytics pour trouver la bonne réponse. Néanmoins, rassurez-vous, si vous ratez les QCM au premier coup, ce qui arrive fréquemment, vous pouvez les repasser tous les 7 jours et cela indéfiniment. Les questions peuvent porter sur les fonctionnalités du logiciel de Google Analytics ou sur des cas concrets de campagnes à réaliser.

Comment réviser?

Nous vous conseillons d’ouvrir un compte Google Analytics et de regarder l’outil. Le but des QCM est de vérifier que vous le connaissez, que vous savez l’utiliser mais aussi que vous comprenez comment optimiser une campagne d’achat de lien. Cela nécessite de l’expérience et une bonne séance de révision. Google mets à votre disposition des cours dans le “centre d’aides Google Analytics”. Ces cours sont longs et très précis. Ils vous seront très utiles pour réussir l’examen. Néanmoins, contrairement à ceux d’Adwords, la plupart sont encore en anglais. Avec le temps, il est probable qu’ils soient traduit.

Quelques conseils :

  • ouvrir un compte Google Analytics, et allez voir toutes les rubriques, si possible suivre les statistiques d’un site ou blog que vous avez ou pouvez rapidement créer afin de vous entrainer et mieux comprendre
  • réviser à fond les annales de Google sur Internet “centre d’aide Google Analytics”
  • lorsque vous passez le QCM, notez les questions qui vous ont posé des problèmes, vous pourrez ensuite les réétudier après le QCM
  • les questions changent rarement donc essayez de trouver les erreurs que vous avez pu faire la fois précédente pour ne pas les réitérer

La Certification Google Analytics sera une réelle plus value pour vous vendre auprès des clients ou des recruteurs. Il nous reste à vous souhaitez bonne réussite à l’examen Google Analytics.

Si vous êtes une entreprise et avez besoin d’un prestataire pour du webmarketing (référencement payant Adwords, Référencement Naturel, Stratégie Webmarketing…), n’hésitez pas à solliciter Alexandre Favrot, le créateur du site. Il a notamment la certification Google Analytics bien sûr.

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L’outil d’analyse Google Analytics

GOOGLE ANALYTICSGoogle Analytics est l’outil gratuit mis à la disposition par Google pour analyser les statistiques d’audience de votre site Web (rebond, visites, conversion…), l’ensemble des Webanalytics en général. Ces statistiques sont essentielles à connaître. Google Analytics est le logiciel le plus connu et le plus utilisé pour trouver et analyser ces statistiques. L’autre logiciel concurrent est Crazy Egg. Néanmoins, Google Analytics représente environ 80% du marché.

Vous pouvez coupler Adwords et Google Analytics très facilement, et utiliser parfaitement leur complémentarité.

Les outils de mesures de Google Analytics

Ce logiciel permet le suivi en temps réel des activités sur le site Web analysé, permet le suivi d’objectifs préalablement définis, connaître les canaux d’acquisition de trafic (d’où viennent les Internautes qui rentre sur le site), des statistiques comme le taux de rebond (Internautes qui ressortent du site après une seule page), le taux de conversion (pourcentage d’Internautes qui achètent sur le site), l’entonnoir de conversion (le chemin suivi par l’Internaute qui achète), les pages les plus visitées, le temps de chargement des pages, le lieu de résidence des Internautes entrants sur le site, le nombre de pages vues, la fréquence de visites, les statistiques sur les nouveaux visiteurs…

Le nombre de statistiques possibles sont innombrable et il est possible de réaliser de nombreux graphiques et tableaux et coupler de nombreuses statistiques, le tout pour en déduire des analyses et apporter des modifications sur le site afin d’en maximiser l’efficacité. En effet, l’objectif principal est souvent de maximiser les ventes ou encore le nombre de visites utiles.

Pour information, le taux de rebond est le pourcentage d’Internautes qui ressortent du site après avoir vu une seule page. Un bon taux est inférieur à 30%, si il dépasse 50% il faut se poser des questions (sauf concernant les sites annuaires, d’informations ou blog où le taux est généralement assez élevé).

Le rôle des statistiques

Toutes ces statistiques permettent d’améliorer le référencement naturel, et de modifier la navigation et l’ergonomie sur le site Web pour le rendre plus efficace.

Cet outil de statistiques peut être utilisé sur des sites, des blogs, des e-boutiques, des applications…

Pour avoir ses statistiques il suffit d’ouvrir un compte Google Analytics puis insérer un code de suivi Google Analytics sur son site Web, et d’attendre quelques heures.

Pour connaître ce que fait Google Analytics, il n’y a rien de mieux que d’aller voir cet outil car le principal intérêt repose sur les nombreux tableaux et graphiques réalisables.

Il ne vous reste plus qu’à expérimenter et analyser l’activité de votre site Web.

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Le Big Data en détail

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Le Big Data est un terme très important du Webmarketing. Traduit en français par “grosses données”, c’est un terme à la mode. Il se définit comme l’ensemble des nombreuses données recueillies sur les Internautes par les divers moyens de récolte (tracking…). Les marketeurs voient en ce terme un eldorado. La vérité est bien moins positive. Car plus on aura d’informations sur les prospects et les clients plus on sera capable de les attirer, et les fidéliser.

Une multitude de données

Le marketing est en recherche constante d’informations sur les prospects et les clients. Le moins que l’on puisse dire c’est qu’avec Internet, le marketing ne manque pas de données, au contraire. C’est même l’inverse, il y a tellement de données (sur les visites, sur la navigation…) qu’il est devenu primordial de savoir les traiter, les analyser et en déduire des résultats utilisables. A l’heure actuelle, beaucoup de données ne sont pas utilisées faute de temps, et de moyen d’analyser et extrapoler les résultats. De là à dire que “trop d’informations tuent l’information”, il n’y a qu’un pas. Trouver le moyen d’analyser rapidement et efficacement toutes les données récoltées est devenu un enjeu majeur du Webmarketing.

La gestion de la data

L’objectif attendu d’une meilleur gestion du big data est de maximiser la conversion, minimiser la perte d’argent, les risques et sécuriser la gestion.

Le big data est un enjeu dans pleins de domaines : la recherche scientifique, la politique, le business… En effet, plus on arrive à récolter des informations, plus on a de possibilité d’avoir d’informations pertinentes et correctes.

Le milieu de l’informatique est en constante recherche d’améliorations afin d’exploiter ces nombreuses données en créant des bases informatiques permettant le stockage et l’analyse rapide de ces informations.

Les risques du big data existent. Que ce soit l’atteinte à la protection de la vie privée, la déshumanisation des relations…

Les applications de la big data

Pour revenir à l’application du big data dans le Webmarketing, il est important de pouvoir déterminer le comportement des prospects et clients afin de leur appliquer des stimulis marketing individualisés et adaptés à chacun. L’analyse approfondie des statistiques d’un site permet de déterminer les pages les plus efficaces, les changements à apporter au chemin de conversion, de réduire les failles dans la conversion, analyser que faire pour chaque actions de Webmarketing pour être le plus efficace possible (emailing, display, référencement). Comme presque toutes les statistiques existent sur Internet, on aurait tort de ne pas les utiliser, surtout que les concurrents ne manqueront pas de le faire et de prendre un avantage. Le big data est donc un enjeu stratégique : récolter et analyser le plus efficacement possible les informations pertinentes afin de maximiser nos résultats et donc notre positionnement concurrentiel au service de notre réussite. Mais le big data a un coût (temps, argent) et n’est pas une science exacte, il est important de juger de son efficacité pour ne pas se noyer dans un domaine qui pourrait vite devenir un puit sans fond. En effet, de plus en plus de spécialistes commencent à dire que le big data n’est pas l’eldorado tant attendu mais une perte de temps.

Le big data récolte de nombreuses données, dans des domaines très différents. Afin de les analyser et les stockager, il existe des bases de données (comme MongoDB, Cassandra, Redis), des serveurs (surtout Hadoop) et des moyens de stockages (MemTables).
Le big data n’en est qu’au début, il reste encore énormément à faire. On n’a pas fini d’en entendre parler.

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Webanalytics : tout savoir sur l’analyse de site

WEBANALYTICS

Quand on parle de l’analyse du trafic d’un site web, appelé aussi Webanalytics, il s’agit d’analyser les données que l’on peut recueillir grâce à des moyens techniques permettant de suivre anonymement chaque Internaute entrant sur son site Web. Il peut s’agir de données sur les visites du site Web, sur les ventes, sur l’itinéraire suivi par les Internautes…

Les principaux indicateurs d’audience : appelé Webanalytics

On analyse l’audience du site à travers différents indicateurs : le nombre de visiteurs, de visiteurs uniques, de pages vues, la durée moyenne des visites, le taux de rebond, la provenance des visiteurs, l’entonnoir de conversion, le taux de conversion, la technologie utilisée (ordinateur, mobile…), la provenance géographique des visiteurs…

L’objectif est de mesurer, collecter, analyser afin de définir des modifications de la stratégie webmarketing.

Les types d’informations récoltées

On dit qu’on analyse la data, à savoir les données recueillies, ces informations peuvent être :

  • Les données déclaratives (grâce aux formulaires web que les Internautes renseignent)
  • Les données comportementales (par observation : historique de navigation d’un site, comportement avéré, clic sur un lien, volume de trafic, …)
  • Les données transactionnelles : marchands (achats, montants, RFM…), fidélisation (consommation de points de fidélité…)
    • Datamining : analyse des résultats des données pour proposer des choses en fonction

Après avoir recueilli les informations et les avoir analysées, on les regroupe afin de :

  • Déterminer la saisonnalité, les tendances et le parcours d’achat : grâce à Google Trend ou Google Tendance de recherche, Google Suggest, Adwords, Analytics, Adplanner
  • Audit de l’E-réputation : Google Actualité ou wiki ou Blogpulse, Technorati, Twitter, Social Mention, Seesmic, Tweetdeck, et des logiciels payants comme Synthesio, Brandwatch, Trendybuzz…

Les outils de Webanalytics

Les outils pour recueillir l’information sont :

  • Analyse du comportement sur Internet (panel) ; Mediametrie, Nielsen
  • Outils « site centric », analyse détaillée sur un site précis : outils de tracking. Chaque page a un tag afin d’identifier la consultation. Les outils de tracking peuvent être gratuits (Google Analytics), payants avec mesure de la performance (Xiti, Weborama), offres personnalisables ou agrégateurs de données
  • Outils spécifiques sur référencement, expériences utilisateur (Adwords, Google Analytics…)

On veut savoir d’où vient le trafic : trafic venant d’autres sites, ou directement saisi par l’Internet ou dans les favoris du navigateur, ou encore grâce aux recherches sur un moteur de recherche (connaître quel moteur et quel mot clé a déclenché le clic).

On veut connaître l’entonnoir de conversion (le changement utilisé par l’Internaute avant d’acheter).

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